4 月 24 日，自动驾驶企业小马智行亮相 2026 北京车展。在"新十年，再启程"发布会上，小马智行宣布 2027 版全无人 Robotaxi 整车总成本下探至 23 万元以内，并正式发布全球首款全车规、全冗余 L4 级无人驾驶轻卡。同时依托世界模型 2.0 技术基座，小马智行将以标杆级 L4 级产品方案打通城市出行、配送与干线物流的全场景链条，实现人与物的高效流动，全方位重塑万亿级自动驾驶产业生态。
Robotaxi 成本将下探至 23 万元内，规模化运营再提速
小马智行创始人兼 CEO 彭军在发布会上宣布，小马智行 2027 版全无人 Robotaxi 的整车总成本（含车辆、自动驾驶套件与电池等）将下探至 23 万元以内，低于国产特斯拉 Model 3 最低配售价。Robotaxi 成本的持续下降使其具备在国内更多城市扩张的经济可行性；同时，公司将基于该车型推出海外版本，通过适配当地准入合规、基础设施与用户需求，推进海外市场千台以上规模部署。
这一突破得益于中国智能汽车产业链的规模化成熟，以及小马智行对 L4 级自动驾驶软硬件技术极致打磨。依托一线城市规模化运营所验证的安全性表现以及用户反馈积累，公司通过正向研发方式持续开展成本优化，不断完善 L4 级软硬件系统方案和量产闭环，显著降低整车成本。
2025 年 4 月，小马智行在上海车展发布了行业标杆级第七代 Robotaxi 车型。仅半年时间，该系列车型即在北京、广州、深圳投入运营，且现已在广州、深圳达成单车经济模型转正。公司 Robotaxi 车辆规模增至超过 1400 台，用户规模突破百万，较去年同期增长近三倍，成为公众可信赖的日常出行选择。
相比依赖司机的车队管理，全无人车队运营迎来新的管理范式。"无人车队的管理，本质上是一场运营革命，目标是提供高效率、统一、安全的服务体验。"彭军表示。小马智行拥有全球统一、全链路标准化的无人车队运营管理体系，涵盖车辆从出车、收车，到日常补能、清洁以及维保的全生命周期管理。
同时，依托"虚拟司机"技术的持续迭代，小马智行 Robotaxi 能够在 7 × 24 小时全天候环境下，提供始终如一的高水平乘车体验。在技术能力与运营体系的双重驱动下，公司正在重塑城市出行范式，将车辆打造为集安全、私密与多元功能于一体的移动空间，成为提升城市出行幸福感与生活品质的重要基础设施。
为了加速成本与规模的正向循环，小马智行推出"双引擎战略"：以北上广深四个一线城市为核心，持续扩大车队规模与运营区域，深耕并复制成熟的商业模型；在此基础上同步拓展杭州、长沙等新一线城市，并在克罗地亚、新加坡等海外国家和地区开展 Robotaxi 服务与测试，加速全球化布局。公司预计 2026 年内落地全球超 20 座城市，车辆总规模突破 3000 台，其中丰田铂智 4X Robotaxi 将落地千辆，该车型目前已开启全无人驾驶测试，即将在一线城市投入商业运营。
丰田铂智 4X Robotaxi 全无人路测
首发 L4 级无人驾驶轻卡，全场景物流版图成型
本次车展上，小马智行携手全新战略伙伴宁德时代发布全球首款全车规、全冗余 L4 级无人驾驶轻卡。彭军表示，这款轻卡全面复用成熟的 Robotaxi 城市运营和技术能力，在技术、安全、经济方面具备跨代际优势，立志改变无人城配业务格局。
无人轻卡与 Robotaxi 共享同一套城市复杂道路工况及 L4 能力，配资入门教程，股票配资排名，线上配资炒股直接整合现有的补能、地勤、远程协助等全无人运营体系，以及极致优化的自动驾驶车规级套件。技术和资源的同源复用，显著放大规模化运营的边际效益，推动城配和出行业务实现双向降本增效。
小马智行创始人兼 CEO 彭军发布其首款 L4 级无人轻卡
该车型货箱容积达 18m ³，较低速无人配送提升 2.6 倍；单公里货运成本比人工货运模式下降 40~50%；电池续航里程为 320~450 公里，覆盖快递分拨、商超补货、餐饮冷链等 B2B 城配场景。无人轻卡具备全场景全天候 L4 级能力，最高时速 70 – 100km/h，实现转向、制动、通信、电源、计算及传感器的全冗余架构，设计寿命达 60 万公里 /2 万小时，刷新 L4 级无人城配产品标准同时，为行业提供"量多价优"的自动驾驶运力方案。
元股证券:ygzq.hk同时，小马智行第四代 L4 级无人重卡宣布量产下线并在车展首次亮相，面向千台规模落地，年内启动首批载货运营，覆盖干线、专线及港口运输等场景。公司在自动驾驶重卡全无人进程也取得新成果，4 月 22 日获批全国首张自动驾驶卡车编队后车无人化载货示范许可，可在京津高速、京津塘高速等线路开展" 1+N "编队的无人化运输。
小马智行第四代 L4 级无人重卡量产下线
技术底座再升级，世界模型 2.0 构建精度飞轮
小马智行创始人兼 CTO 楼天城在发布会上宣布，今年已完成核心 AI 技术的系统性迭代，即世界模型 2.0 ——这不仅是 L4 级自动驾驶技术进化的核心底座，也是其应对复杂城市交通环境的战略级保障。
十大杠杆配资楼天城介绍，AI 能力演进通常遵循三个阶段：从低于人类水平，到接近人类水平，再到显著超越人类，在能力提升过程中，依次对应模仿学习、强化学习、自主学习三种不同的技术路线。在自动驾驶领域，小马智行也是沿着这一路径不断突破。公司于 2020 年搭建了世界模型 1.0，为 AI 打造了一座 "虚拟驾校"。随着 AI 表现已显著超越人类司机，小马智行今年正式发布世界模型 2.0，其核心是 AI 具备自我诊断、自我进化的能力。
小马智行创始人兼 CTO 楼天城
世界模型通过自主识别驾驶过程中的弱势场景或精度需求，自动触发迭代优化，或精准引导人类采集高价值数据。在数据选择上，远超人类驾驶水平的 AI 司机数据比人类驾驶数据更具价值，因为它能更精准地模拟交通参与者与 AI 司机之间的交互，从而提升世界模型精度。这构筑起一套"数据闭环"的精度飞轮：大规模商业运营产生高价值数据 → 世界模型提升精度 → 车端模型增强 → 支撑更大规模无人车队部署 → 产生更多高精度数据。这是一道结构性护城河：只有在真实世界中大规模运营 L4 无人车队的公司，才能持续产出这种高价值数据，让世界模型可以高效率提升精度。
世界模型精度飞轮
在追求算法进化的同时，小马智行始终坚持安全是自动驾驶商业化运营的基石。楼天城强调："全系统故障可运行（Fail Operational）应成为 L4 级自动驾驶行业的通用标准。"故障可运行确保车辆在遭遇突发软硬件故障时，仍能凭借计算平台、传感器、底盘通信等软硬件全冗余设计维持行驶，并择机在安全位置靠边停车，规避失控碰撞及车道内阻塞或追尾的风险。这种从算法决策到物理系统容错的全方位安全设计，保障了无人驾驶的大规模商业化运行。
在公司成立十周年的节点券商开户，小马智行交出的不仅是一份阶段性成果，更是对自动驾驶下半场商业范式的探索。站在自动驾驶规模化运营全面提速的新起点，公司将持续深耕出行与物流两大领域，让安全、高效的自动驾驶技术真正融入日常生活与社会生产，实现"人悦其行，货畅其流"，开启全场景自动驾驶规模化应用的新纪元。
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